我把全网 Codex Skill 扒了一遍，真正最该先装的是这几类
技能卡真正改变的，不是 Codex 会不会写代码，而是它会不会先规划、会不会查资料、会不会排 CI、会不会按稳定流程交付。把 Skill 装对以后，Codex 才开始更像工程团队，而不是聊天框。
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装完 Hermes 后，最该补齐的 5 套系统，以及它们到底该装在哪里
很多人卡住的不是 Hermes 能不能装上，而是装完之后，不知道长期记忆、MCP 工具、模型调用、微信入口和运行环境到底该放在哪一层。
真正危险的不是 AI 答错，而是它太容易看起来“都对”
很多复杂决策真正的风险，不是模型给出错误答案，而是单一视角把最关键的代价和盲区包装成了“看起来很平衡”的正确结论。
软件，正在开始为 Agent 而设计
当越来越多软件不再先被人类点击，而是先被 Agent 调用，产品设计、交互逻辑和系统架构都会被重新定义。
开源 AI 这件事上，Garry Tan 可能是当下最能打的科技 CEO
当大多数科技 CEO 还在讲 AI 叙事时，Garry Tan 已经用两个 MIT 开源仓库、九万多 GitHub Star、连续 30 天高强度提交，把“亲自下场做 AI”这件事拉到了一个新量级。
建议大家花 3 分钟搞懂 Agent、Skills、Harness
把一张关于现代 AI 应用架构的长图，整理成适合中文读者快速理解的版本，讲清 Agent、Skills、Harness 各自是什么，以及它们如何组成一套真正能落地的 AI 系统。
Claude Mem 是什么？一套给 Claude Code 做“长期记忆”的插件系统
结合 banghards/claude-mem 仓库，系统介绍 Claude Mem 的核心功能、运行方式、适用环境，以及它为什么适合重度使用 Claude Code 的开发者。
Hermes Agent 为什么总像“失忆”？99% 的人都没搞懂这套长期记忆机制
一篇围绕 Hermes Agent 记忆系统的进阶整理，重点讲清三层记忆架构、为什么 Agent 会“失忆”、以及如何正确配置长期记忆、Profile 和生产部署。