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按年份回看所有文章，适合快速了解这个博客一路积累了什么。
2026
38 篇-
不要再对 Codex 和 Claude 说“帮我写个程序”
很多人不是不会用 AI，而是一直用一句模糊指令驱动一个高级工程师。这里整理 9 个可直接复制的任务模式，让 Codex 和 Claude 先思考、再拆解、再执行。
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让 Hermes Agent 真正变强的 9 个 GitHub 仓库
基础 Agent 只是起点，真正能跑起来的 Hermes 工作流，需要核心框架、技能库、Workspace、技能进化、生态索引和 Docker 部署一起组成操作栈。
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小米 MiMo Code 开源了：真正值得看的不是跑分，而是长程 Agent 架构
MiMo Code 真正值得看的，不是“小米打 Claude Code”这个标题，而是持久记忆、checkpoint、子智能体、Compose 编排和 dream/distill 这些长程 Agent 能力。
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Hermes 灵魂插件：它正在长出技能市场、知识图谱和企业级记忆后端
Hermes 社区最近出现的一批插件，真正值得关注的不是单点功能，而是技能共享、结构化记忆、可观测仪表盘和企业级记忆后端正在组成一个更完整的 Agent 生态。
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Loop Engineering：别再亲自提示 Agent 了，开始设计会自己提示 Agent 的系统
Loop Engineering 把 coding agent 协作的杠杆点，从“写更好的 prompt”移动到“设计会自动发现任务、分发任务、验证结果、记录状态并继续下一轮的工作循环”。
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我把全网 Codex Skill 扒了一遍，真正最该先装的是这几类
技能卡真正改变的，不是 Codex 会不会写代码，而是它会不会先规划、会不会查资料、会不会排 CI、会不会按稳定流程交付。把 Skill 装对以后，Codex 才开始更像工程团队，而不是聊天框。
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跑了几个月 Hermes Agent 之后，我发现 99% 的人根本没用对 AI Agent
基于一篇关于 Hermes Agent 的长文整理：真正拉开差距的不是“会不会执行任务”，而是 Agent 能不能记住你、沉淀经验，并长期替你主动推进工作。
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别再伺候 AI 了：5 个方法把 Codex 真正用成助手
基于一篇关于 Codex 工作流的长文整理：真正省时间的不是多聊几句，而是让插件、Goal Mode、自动化、MCP 和 Skills 接管那些你总在重复解释的事。
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Hermes Agent 完整指南：从 0 到一个会自我改进的 AI 员工
Hermes 的核心不只是能执行任务，而是把本地记忆、长期会话、技能沉淀、看板协作和自我改进串成一套能长期复利的 Agent 系统。
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Codex 从 0 到 1：普通人也能上手的智能体保姆级教程
Codex 不是只会聊天的机器人，而是能进入项目、读取文件、执行任务、生成网页和报告，并陪你反复修改的数字员工。
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Codex 不只是写代码：真正值得用起来的是这套“电脑工作系统”
从持久线程、语音、排队、浏览器、连接器、自动化到 Goals，Codex 正在从编程助手变成一套可以持续推进电脑工作的系统。
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Hermes + xurl 不只是发推工具：真正好用的是把它做成一套内容工作流
xurl 只有和 /goal、研究、记忆、评估机制组合起来，才会从一个执行工具变成可重复运行的内容系统。
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Claude Code 进阶：把那些人类不想盯着看的脏活累活交给 AI
基于一篇 Claude Code 高级技巧长文整理：真正高强度的 AI 工作流，不是让它多写代码，而是让它接手上下文管理、长任务等待、审查、验证和 DevOps 脏活。
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Markdown还是HTML？这根本不是一个值得吵的问题
基于一篇关于 Markdown 与 HTML 争论的长文整理：真正的问题不是二选一，而是让 Markdown 负责生产，让 HTML 负责消费。
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Hermes + Notion + GBrain：把任务系统接入你的个人 AI 助手
基于 Hermes、Notion 与 GBrain 集成教程整理：如何让 AI 助手既能执行任务，又能理解项目上下文，并持续沉淀知识。
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让 Obsidian 知识库每天自己变聪明，而不是越存越死
基于一篇 Obsidian 知识库系统搭建文章整理：核心不是保存更多信息，而是让采集、连接、输出和复盘自动形成反馈回路。
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Claude Cowork 插件：把 AI 从文件助手变成你的数字员工
基于 Claude Cowork 插件教程整理：如何把一个具体岗位的流程、标准、模板和质量检查封装成可复用的 AI 员工。
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Codex + HyperFrame 正在吃掉视频剪辑的很多工作
基于一条关于 Codex、HyperFrame 和 Remotion 的推文，整理成适合中文读者理解的版本：视频生产正在从时间线剪辑，转向代码化生成。
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如果 Hermes Agent 不能帮你赚钱，它就还只是一个聊天框
把一篇关于 Hermes Agent 变现的英文文章，整理成适合中文读者理解的版本：不要从自动化开始，而要从有人愿意付费的结果开始。
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我把 Hermes Agent 真正用起来之后，最有价值的不是“写代码”
很多人装了 Agent 工具，却不知道该拿它做什么。与其从模型、显卡和参数开始，不如先从你每天的工作、生活和摩擦点开始。
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40 个 Claude Cowork 命令、工作流与自动化思路
基于一篇关于 Claude Cowork 的英文清单文章，整理成更适合公众号阅读的中文版导读：不是机械列命令，而是按工作流场景拆成真正值得用的 40 个思路。
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建议大家花 3 分钟搞懂 Agent、Skills、Harness
把一张关于现代 AI 应用架构的长图，整理成适合公众号阅读的解释版文章。
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我用 Cloudflare 免费搭了一套 AI 内容流水线，真的能跑起来
真正卡住个人创作者的，从来不是没有内容，而是没有一套能持续运转的自动化工作流。用 Cloudflare 的免费服务，把抓取、摘要、分类、存储和发布串起来，一个人也能搭出自己的 AI 周刊工厂。
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Windows 上把 Hermes Web UI 跑起来，这一篇就够了
很多人不是装不上 Hermes Web UI，而是装完之后总会卡在 Node 版本、后台运行、端口占用，或者 UI 打开了但 Agent 没启动。把这几个坑一次讲清楚，Windows 用户就能少走很多弯路。
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我每天都在用的 5 个 Claude Code 工作流，真正省时间的是那 80% 枯燥活
基于一篇 dev.to 英文文章，整理成更适合中文读者的版本：Claude Code 最值得接手的，不是最炫的 20%，而是那 80% 低判断密度、重复、琐碎、却持续打断注意力的日常工作。
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我现在怎么用 Codex App + GPT-5.5 做 App：写代码之外，更重要的是研究、定位和转化
真正改变独立开发效率的，不只是模型更聪明了，而是 AI 开始同时接手写代码、验证、竞品研究、App Store 定位和文案打磨。
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装完 Hermes 后，最该补齐的 5 套系统，以及它们到底该装在哪里
很多人卡住的不是 Hermes 能不能装上，而是装完之后，不知道长期记忆、MCP 工具、模型调用、微信入口和运行环境到底该放在哪一层。
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真正危险的不是 AI 答错，而是它太容易看起来“都对”
很多复杂决策真正的风险，不是模型给出错误答案，而是单一视角把最关键的代价和盲区包装成了“看起来很平衡”的正确结论。
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别再问“Claude 还是 ChatGPT”了，真正有用的是这套分工
这轮变化最值得注意的，不是 ChatGPT 又赢了，或者 Claude 失势了，而是“一个 AI 干所有事”的时代，可能真的开始结束了。
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软件，正在开始为 Agent 而设计
当越来越多软件不再先被人类点击，而是先被 Agent 调用，产品设计、交互逻辑和系统架构都会被重新定义。
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开源 AI 这件事上，Garry Tan 可能是当下最能打的科技 CEO
当大多数科技 CEO 还在讲 AI 叙事时，Garry Tan 已经用两个 MIT 开源仓库、九万多 GitHub Star、连续 30 天高强度提交，把“亲自下场做 AI”这件事拉到了一个新量级。
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建议大家花 3 分钟搞懂 Agent、Skills、Harness
把一张关于现代 AI 应用架构的长图，整理成适合中文读者快速理解的版本，讲清 Agent、Skills、Harness 各自是什么，以及它们如何组成一套真正能落地的 AI 系统。
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40 个 Claude Cowork 命令、工作流与自动化思路
基于一篇关于 Claude Cowork 的英文清单文章，整理成更适合中文读者理解的版本：不是机械罗列命令，而是按工作流场景拆成真正值得上手的 40 个思路。
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Claude Mem 是什么？一套给 Claude Code 做“长期记忆”的插件系统
结合 banghards/claude-mem 仓库，系统介绍 Claude Mem 的核心功能、运行方式、适用环境，以及它为什么适合重度使用 Claude Code 的开发者。
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Obsidian + AI：8 个自动化工作流，哪些真的值得做？
从一篇 X Article 出发，拆解 8 个 Obsidian + AI 工作流的真实价值与落地难度，并结合我当前这套工具环境判断哪些能马上做、哪些仍然有接线成本。
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Hermes Agent 为什么总像“失忆”？99% 的人都没搞懂这套长期记忆机制
一篇围绕 Hermes Agent 记忆系统的进阶整理，重点讲清三层记忆架构、为什么 Agent 会“失忆”、以及如何正确配置长期记忆、Profile 和生产部署。
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GPT-Image-2 出图效果完全超越 Banana2了
一篇围绕 9:16 竖向韩系人像提示词的实战案例，拆解构图、服装、光线、情绪和可复用改写方向。
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欢迎来到我的 Astro 中文博客
从今天开始，把零散草稿、灵感与经验沉淀成一个能长期积累的个人站点。